ИИ-новости · Вдвоём

GPT-6 Sol и Luna: OpenAI вдвое снизила цены. Разбираем, что за этим стоит

Две новые модели стоят в два раза дешевле прошлой серии, и OpenAI обещает, что это навсегда. Смотрим на цифры, на подвох в бенчмарках и на то, что это меняет для маленьких проектов.

Олег Романов · Вдвоём

22 сентября 2026 года OpenAI представила GPT-6 Sol и GPT-6 Luna. Всего за полтора часа до этого Anthropic выпустила Claude Opus 5.5, тоже с упором на цену. Совпадение вряд ли случайное: у крупных разработчиков ИИ началась настоящая ценовая гонка. Главное в анонсе OpenAI не скорость и не новые трюки, а то, что обе модели стоят вдвое дешевле предыдущей серии 5.6, а выходные токены Luna даже чуть больше чем вдвое, и компания подтвердила, что это постоянные цены, а не временная акция. Разбираем, что реально нового, какие цифры стоит перепроверить и что с этим делать.

Что реально нового

Цены упали вдвое. GPT-6 Sol стоит 2 доллара за миллион входных токенов и 10 долларов за миллион выходных вместо 4 и 20 у GPT-5.6 Sol. GPT-6 Luna стоит 10 центов за миллион входных токенов и 50 центов за миллион выходных вместо 20 центов и 1,20 доллара. Снижение OpenAI объясняет улучшениями в кэшировании и в работе серверов, на которых модели выполняют запросы.

Две модели под разные задачи. Sol рассчитана на сложную работу: программирование, многошаговые рабочие процессы, задачи с инструментами. Luna нужна для большого объёма простой работы с понятной целью: пересказать документ, вытащить данные, быстро ответить на вопрос. Вместе с флагманской GPT-6 Astra за 10 и 50 долларов у OpenAI теперь три уровня моделей на любой бюджет.

Меньше ошибок. По внутреннему тесту OpenAI на фактическую точность, собранному из реальных ошибок, на которые жаловались пользователи ChatGPT, Sol ошибается примерно вдвое реже, чем GPT-5.6 Sol.

Доступность. Обе модели сразу вышли в ChatGPT Work и Codex для платных аккаунтов (Plus, Pro, Business, Enterprise, Edu) и в API под именами gpt-6-sol и gpt-6-luna. Luna доступна и бесплатным пользователям, а также на тарифе Go.

Цены за миллион токенов: GPT-5.6 против GPT-6

Где цифры стоит перепроверить

Вместе с анонсом OpenAI опубликовала сравнения с моделями Anthropic, и они выглядят эффектно. В тесте AutomationBench, где модель работает с 47 бизнес-инструментами, Sol набрала 33,2 процента при стоимости 27 центов за задачу, а Claude Opus 5 набрала 26,9 процента при стоимости 3 доллара за задачу. В тесте на работу с компьютером OSWorld Sol и Opus 5 почти равны, 60,5 и 60,3 процента, но Sol обходится примерно на 80 процентов дешевле.

Нюанс в том, с чем сравнивают. Почти везде соперник это прошлая Opus 5, а не Opus 5.5, которая вышла в тот же день и сама подешевела примерно на 40 процентов. И не везде Sol впереди: в тесте Agents' Last Exam она набрала 56,4 процента против 60 у Opus 5. Это цифры самой OpenAI, независимых замеров пока мало. Модели явно сильные и явно дешёвые, но таблицы из пресс-релиза стоит воспринимать как рекламу, а не как приговор.

Почему это важно не только разработчикам

Когда цена мощной модели падает вдвое за один день, меняется не только счёт за API. Меняется сам список задач, которые выгодно отдавать ИИ. То, что раньше было слишком дорого делать каждый день, вроде разбора сотни писем, ежедневной сводки по рынку или проверки всех заявок, становится копеечной рутиной. Особенно это заметно на Luna: за доллар она обработает больше миллиона слов на входе.

Для маленького бизнеса и для тех, кто только начинает работать с ИИ, это хорошая новость в любом случае, на чьей бы стороне вы ни были. Ценовая гонка между OpenAI и Anthropic работает на пользователя: каждая следующая модель дешевле и при этом не хуже предыдущей.

Живой пример: как это выглядит у нас

В проекте «Вдвоём» мы работаем в основном с Claude: на нём собраны бот с приёмом оплаты, четыре PDF-модуля курса и монтаж роликов для ИИ-блогера Насти. Claude ведёт задачу сам, от постановки до проверки результата, включая тесты и исправление собственных ошибок.

Но у нас есть и задачи ровно того типа, под который сделана Luna. Каждую неделю мы готовим подборку новостей про ИИ: нужно просмотреть десятки материалов, вытащить из них факты и цифры и отбросить то, что уже выходило. Это объёмная и однотипная работа с понятной целью. Для неё не нужна самая умная модель, нужна дешёвая и аккуратная. Именно такие задачи первыми становятся почти бесплатными, когда цены падают вдвое.

Что с этим делать

1. Пересчитайте бюджет. Если вы уже платите за API OpenAI, переход с серии 5.6 на GPT-6 при той же нагрузке сокращает счёт вдвое.
2. Разделите задачи по уровням. Сложное и важное отдавайте сильной модели, а объёмную рутину вроде пересказов и извлечения данных дешёвой, такой как Luna.
3. Проверяйте модели на своих задачах. Бенчмарки от производителя показывают лучшую сторону модели, а реальная разница видна только на вашей работе.

Источники: TechCrunch, The Next Web, Quartz, Yahoo Finance (22-23 сентября 2026), анонс OpenAI «Introducing GPT-6 Sol and Luna».