Нейросети · Вдвоём

OpenAI дала агентам свои компьютеры: что показали на DevDay и что из этого пригодится небольшому бизнесу

Агенты OpenAI теперь умеют сами работать в обычных программах, а для быстрых решений появился отдельный Decisions API. Разбираем главное с DevDay 2026 без лишнего шума: что уже можно попробовать, что пока только для крупных тарифов и где здесь польза для маленькой команды.

Олег Романов · Вдвоём

29 сентября 2026 года OpenAI провела в Сан-Франциско ежегодную конференцию для разработчиков DevDay и показала больше двадцати новинок. Почти все они про одно: ИИ перестаёт быть окном для вопросов и превращается в исполнителя, который сам доводит задачу до конца. Агенты получили возможность работать с компьютером как человек, появился отдельный инструмент для мгновенных решений, а Codex научился проверять код, пока ноутбук закрыт. Мы уже коротко писали об этом в канале, а здесь разбираем подробно, что из этого реально пригодится тем, кто не держит в штате отдел программистов.

Что реально нового

Агенты работают с программами через обычный экран. По данным InfoQ и Decrypt, в Agents API добавили computer use, то есть работу с компьютером: агент сам нажимает кнопки, вводит текст и переходит по меню, как человек за монитором. Важная деталь в том, что всю инфраструктуру для этого держит OpenAI, разработчику не нужно поднимать свой сервер с виртуальным рабочим столом. Сам Agents API открыт в публичной бете с 11 сентября, мы разбирали его в отдельной статье. Работу с компьютером можно использовать через API, а в Codex и ChatGPT Work только на дорогих тарифах Pro 500 и Enterprise.

Decisions API для быстрых решений. Это узкий инструмент с понятной задачей: вы задаёте вопрос и заранее список возможных ответов, а модель GPT-6 Luna выбирает один из них, по тексту или по картинке. По словам OpenAI, такое решение принимается примерно в десять раз быстрее, чем если просить Luna через обычный API. Подходит, чтобы сортировать заявки, отправлять обращение нужному сотруднику или выбирать следующий шаг агента. Пока это ограниченный предварительный доступ, широкий запуск OpenAI обещала «в ближайшие дни», цен пока нет.

Codex работает без вас. Codex, агент OpenAI для программирования, теперь умеет работать в облаке, а не только на вашем компьютере. Новая служба Codex Security Cloud по расписанию проверяет репозитории на GitHub и каждый новый коммит, ищет уязвимости и сама готовит исправления, даже когда ноутбук закрыт. Ещё появился режим Ultrafast: до восьми раз быстрее в Codex, около 300 токенов в секунду, но и до шести раз дороже обычного.

Новые цены и тарифы. Вышла GPT-6.1 Sol, обновлённая модель для программирования и работы с компьютером. В API она стоит столько же, сколько прошлая версия: 2 доллара за миллион входящих токенов и 10 долларов за миллион исходящих. По словам OpenAI, на ряде тестов она приближается к флагманской GPT-6 Astra при пятой части её цены. А для тех, кому нужно всё и сразу, появился тариф ChatGPT Pro за 500 долларов в месяц.

Главные анонсы DevDay 2026: что доступно сразу, что в ограниченном доступе и что только на дорогих тарифах

Почему это важно не только разработчикам

Самая полезная новинка здесь не самая громкая. Работа с компьютером через экран решает старую проблему маленького бизнеса: у половины нужных программ нет нормального API. Бухгалтерия, личный кабинет поставщика, старая CRM, сайт маркетплейса. Раньше, чтобы ИИ работал с такой программой, нужен был программист, который напишет интеграцию. Теперь агент может просто открыть её и нажимать кнопки сам, как это сделал бы сотрудник.

Decisions API интересен по другой причине. Большая часть рутины в небольшой компании состоит из коротких выборов: это заявка или спам, это вопрос про доставку или про возврат, кому из сотрудников передать сообщение. Для таких задач не нужна самая умная модель, нужна быстрая и дешёвая, которая не начнёт сочинять, а выберет из списка. Именно это OpenAI и сделала: ответ всегда будет одним из тех вариантов, которые вы задали заранее.

Живой пример: как это выглядит у нас

Бот «Вдвоём» уже сам принимает оплату и отвечает клиентам в Telegram и MAX. Мы собирали его в агентных сессиях с Claude, без отдельного программиста. Самая частая задача в таком боте как раз из разряда Decisions API: понять, что человек хочет, и отправить его в нужную ветку. Купить, задать вопрос, получить бесплатные материалы, написать живому человеку. Сейчас это решают кнопки и простые правила, но как только сообщения становятся свободными, без модели, которая надёжно выбирает из списка, не обойтись.

А работа с компьютером закрывает то, что мы до сих пор делаем руками. Например, перенос текстов и картинок в кабинеты площадок, где нет удобного API. Когда агент может сам открыть такую страницу, вставить текст и нажать «Опубликовать», ещё один кусок рутины уходит из рабочего дня. Важно только не отдавать агенту на экране ничего, что нельзя отменить, без проверки человеком.

Что с этим делать

1. Выпишите программы без API, с которыми вы работаете руками. Кабинеты поставщиков, бухгалтерия, старые CRM. Это первые кандидаты для агента, который работает через экран.
2. Найдите в своей работе задачи с выбором из списка. Сортировка заявок, распределение обращений, определение темы письма. Для них не нужна дорогая модель, хватит быстрой и дешёвой, и Decisions API сделан как раз под это.
3. Не платите за Pro 500, пока не упёрлись в лимиты. Почти всё полезное доступно через API по обычной цене, а режим Ultrafast в шесть раз дороже и нужен, только когда скорость правда решает.
4. Оставьте человека на важных шагах. Агент, который сам нажимает кнопки, так же сам может нажать не ту. Оплаты, удаление данных и отправку писем клиентам лучше подтверждать вручную.

Источники: официальный обзор OpenAI «DevDay 2026 Recap»; InfoQ «OpenAI DevDay 2026 Recap for Developers»; Decrypt (29.09.2026); The Decoder; Neowin.